在2018年秋季，Python软件基金会与JetBrains发起了年度Python开发者调查。 报告的目的是寻找Python领域的新趋势，帮助开发者深入了解2018年Python开发者的现状。

 

本报告要点如下：

• Python 3的渗透率快速增长至84％（2017年为75%），仅有16%的用户使用Python 2作为主要解释器。

 

• 越来越多开发者使用Python进行数据分析，该比例从2017年的50%上升至2018年的58%，比使用Python进行Web开发更受欢迎。

 

• 将Python作为第一开发语言的开发者中，有半数也使用JavaScript进行开发。Python也经常和HTML/CSS, Bash/Shell, SQL, C/C++,以及Java一起使用。

 

• Web开发者最喜欢的框架是Flask和Django，两者占比均为45%，远远超过了其他Python Web开发框架。

 

• NumPy, Pandas, Matplotlib和SciPy是最受欢迎的数据科学框架和库。专门针对机器学习的库，比如SciKit-Learn, TensorFlow, Keras等也很受欢迎。

 

• AWS是Python开发者最喜欢的云平台，然后是Google Cloud Platform, Heroku, DigitalOcean和Microsoft Azure平台。

 

• 2018年受访的开发者中，运维人员的数量明显增加（与2017年相比增加了8个百分点）。在使用Python作为次要语言的开发者中，运维开发已经超过了Web开发。

 

• PyCharm的两个版本是最受欢迎Python开发工具。有趣的是，VS Code的使用率从2017年的7%上升至2018年的16%，成为Python开发第二最受欢迎的编辑器。其他受欢迎的编辑器还有Vim, Sublime以及Jupyter Notebook。

 

• 2/3的Python开发者使用Linux作为开发操作系统。

 

具体报告内容如下：

1、python参与的领域开发：Python游戏开发最主要是作为业余爱好，而Web开发、机器学习、数据分析和软件测试主要用在职业开发方面。

 

2、Python安装和更新：71％的受访者从python.org或OS提供的包管理器（如APT和Homebrew）安装Python。 这与2017年的结果非常相似

 

3、隔离Python开发环境的工具：在开发或部署阶段隔离Python环境已经是很长一段时间以来的最佳实践。 毫无疑问，pipenv和较低级别的virtualenv是创建和管理新的Python环境的两个最常用工具。

 

4、Web框架：与前一年相比，受访者中Flask的使用量增长了15个百分点，今年Flask已成为最受欢迎的Web框架。 45％的受访者（2017年为41％）选择了Django。

 

5、数据科学框架和库：最流行的数据科学框架和库是：NumPy，Pandas，Matplotlib和SciPy。 特定于机器学习的库，如SciKit-Learn，TensorFlow，Keras等也非常受欢迎，这与机器学习领域的快速发展密切相关。

 

6、通用框架和库：超过一半的Python用户使用了Requests。 Pillow也很受欢迎。还有Scrapy、Asyncio(实现异步I/O、事件循环、协作和任务)、Tkinter和wxPython（图形开发界面的库）、PyQT（创建Python GUI应用程序的工具包）

 

7、云平台：55％使用云平台的Python用户更喜欢AWS。Google Cloud Platform排在第二位，其次是Heroku，DigitalOcean和Microsoft Azure。大约三分之一的受访者不使用任何云解决方案。

8、测试框架：最受欢迎的单元测试框架是pytest，然后是unittest。 其他单元测试框架受欢迎程度一般。 不过35％的Python用户不使用任何测试框架，并且可能没有测试他们的代码。 在上边“隔离Python开发环境”部分中，我们发现大约五分之一的Python用户不使用Python隔离。

 

9、数据库：大多数人使用免费或开源数据库，如PostgreSQL，MySQL或SQLite。由于大量的Python用户正在进行某种形式的机器学习或数据工程，导致MongoDB和Redis等非关系型数据库也非常受欢迎。

 

10、ORM：两个最流行的ORM是SQLAlchemy和Django ORM，它们与两个领先的Web开发框架：Flask和Django的流行度相匹配。